Staatstheater Nürnberg
Home > House of Artists > Artists > Denis Milo

Opera

Denis Milo

Denis Milo

Bariton

Der aus Russland stammende Bariton Denis Milo studierte zunächst Philosophie an der Staatlichen Universität St. Petersburg, später dann Gesang an der Universität der Künste Berlin. Meisterkurse bei Dietrich Fischer-Dieskau, Julia Varady, Thomas Quasthoff, Sergei Leiferkus ergänzten seine Ausbildung. Er nahm erfolgreich an Internationalen Gesangswettbewerben teil, unter anderem beim Hans Gabor Belvedere Wettbewerb. Zu seinem Repertoire gehören Partien wie die Titelpartie in „Don Giovanni“, Graf Almaviva („Le Nozze di Figaro“), Dottor Malatesta („Don Pasquale“), Papageno („Die Zauberflöte“) und die Titelpartie in „Eugen Onegin“.

Im Konzertfach hat er sich ein vielseitiges Repertoire erarbeitet, darunter Partien in zahlreichen Kantaten Bachs, im Requiem von Verdi, in den „Carmina Burana“ von Orff und in der 9. Sinfonie Beethovens.

Von 2016 bis 2018 war Denis Milo Mitglied des Opernstudios der Komischen Oper Berlin, wo er u. a. als Fiorello („Il barbiere di Siviglia“), Moralès („Carmen“), Masetto („Don Giovanni“) und Zoprire („Zoroastre“) auf der Bühne stand. Ab der Spielzeit 2018/2019 gehört er zum Opernensemble des Staatstheaters Nürnberg.

Foto © Ludwig Olah

> What's On

> Digitaler Fundus

Top

This site uses third-party website tracking technologies in order to provide and improve its services and display advertisements relating to the interests of its users. Some of the third-party providers transfer data to servers in the United States, which may be associated with increased risk. Details can be found in the relevant cookie settings and in the privacy notice. Your consent is voluntary. You can change your cookie settings at any time.

Further information Data protection Imprint

These cookies are indispensable for the functioning of our website. They are automatically deleted when you close your browser or after a period of inactivity (24 hours).

These cookies collect information on how you use our website. They do not store any information that allows the user to be identified. Statistical data is deleted either automatically within 30 days or after evaluation has been completed, whichever period is longer.